Servicios LLM

Proveedores de modelos de lenguaje para procesamiento de texto.

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Google Gemini (Cloud)

Servicio LLM que conecta con la API de Google Gemini para procesamiento de texto y traducciones.

Ubicación: v2m/features/llm/gemini_service.py

Métodos principales:

• process_text(text: str) -> str - Refina texto con puntuación y gramática
• translate_text(text: str, target_lang: str) -> str - Traduce texto

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Ollama (Local)

Servicio LLM local que conecta con el servidor Ollama para privacidad total.

Ubicación: v2m/features/llm/ollama_service.py

Configuración: http://localhost:11434

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Local (llama.cpp)

Servicio LLM embebido usando llama-cpp-python directamente.

Ubicación: v2m/features/llm/local_service.py

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Patrón de Diseño

Todos los servicios LLM implementan una interfaz común (Protocolo):

class ILLMService(Protocol):
    async def process_text(self, text: str) -> str:
        """Refina texto con gramática y puntuación."""
        ...

    async def translate_text(self, text: str, target_lang: str) -> str:
        """Traduce texto al idioma especificado."""
        ...

El LLMWorkflow selecciona el backend según config.llm.provider:

• "gemini" → GeminiLLMService
• "ollama" → OllamaLLMService
• "local" → LocalLLMService